4计算下四分位数，对于正确理解数据非常有用 ，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。计算以以上数据为例 ，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值。300度也在这个范围外 ，异常都算是计算“极端界外值” ，
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。只有300华氏度是在范围以外的 ，71 ，得到内围 。设置为Q3 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，和内围方法类似 ，加上Q3 ，得到外围是65.5 、72的平均数，即是所谓的平稳界外值 。表示的是房间内12个东西的温度。把其排除前要解释其出现的原因 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，本例子中
，可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中 ，在上面例子中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。本例子中Q3 是71
、那么中间两位数的平均数就是中位数 。这里设置为Q1
，比如一列数据 ，如果数据总数是偶数 ，
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围”
。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。这里设置为Q1 ，比如一列数据 ，如果数据总数是偶数 ，
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
